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【2026年度申請予定】数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）について
お知らせ
デジタル社会に必要な基礎的な素養としての数理・データサイエンス・AIの応用基礎力を習得することで、今後の社会で活躍するに必要な教養を備えたイノベーティブテクノロジスト（技術力と創造力を兼ね備え、既存の枠組みにとらわれず、新たな価値を創出する人材を育成するために、本教育プログラムを実施します。
「プログラムの名称」
数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）
「⾝に付けることのできる能⼒」
- 本教育プログラムを通じて、学生はデジタル社会の中で数理・データサイエンス・AIがどのように活用され、新たな価値を生み出しているかを理解できるようになる。
- 数理・データサイエンス・ＡＩの応用基礎力を修得することにより、ものづくり分野における課題に対して、これらの技術の活用を検討・推進できる実践的な能力を身に付ける。
「修了要件」
リテラシーレベル（3科目6単位）を修了した上で、以下の科目計8単位を修得すること。
- 線形代数（2単位）
- データリテラシー入門（1単位）
- データサイエンス概論（2単位）
- 機械学習技術論（2単位）
- プログラミング演習基礎（1単位）
合計8科目14単位を修得すること。
「開講されている科目の構成」
- 1年次開講科目
確率統計基礎（2単位）、線形代数（2単位）、プログラミング演習基礎（1単位） - 2年次開講科目
データリテラシー入門（1単位） - 3年次開講科目
データとビジネス（2単位）、データサイエンス概論（2単位）、機械学習技術論（2単位）
「授業の方法および内容」
下記のシラバス検索ページからご確認ください。
https://portal.sanjo-u.ac.jp/aa_web/syllabus/se0010.aspx?me=EU&opi=mt0010
「実施体制」
工学部長の下、全学的な組織である教務委員会にて企画・運用を行い、学修成果やアンケート結果などを分析して自己点検・評価を実施する体制を整備している。
「自己点検・評価」
令和7年度自己点検・評価は、6月末までに公表予定
自己点検・評価について（申請様式4）
